Алгоритм классификации материалов ДЗЗ: различия между версиями
| [досмотренная версия] | [досмотренная версия] |
(Новая страница: «{{Карточка творческого задания |Наименование задания=Алгоритм классификации материалов…») |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|Чьё задание=Рослесинфорг | |Чьё задание=Рослесинфорг | ||
|Текст задания=Реализовать алгоритм классификации материалов ДЗЗ, на примере съемки Landsat 8 для целей лесного хозяйства. | |Текст задания=Реализовать алгоритм классификации материалов ДЗЗ, на примере съемки Landsat 8 для целей лесного хозяйства. | ||
| + | |||
- Подобрать космические снимки на любую территорию РФ (по одному за 2016 и 2017 гг. Обязательное требование – съемка должна быть в вегетационный период (июнь-август). | - Подобрать космические снимки на любую территорию РФ (по одному за 2016 и 2017 гг. Обязательное требование – съемка должна быть в вегетационный период (июнь-август). | ||
| + | |||
- Провести классификацию выбранных снимков на предмет определения территорий покрытых лесом. В качестве промежуточных итогов должны получиться 2 маски: лес – не лес на снимки 2016 года и 2017 года. | - Провести классификацию выбранных снимков на предмет определения территорий покрытых лесом. В качестве промежуточных итогов должны получиться 2 маски: лес – не лес на снимки 2016 года и 2017 года. | ||
| + | |||
- Реализовать алгоритм сравнения полученных результатов для определения территорий, на которых произошли изменения (убытие и прирост лесов) | - Реализовать алгоритм сравнения полученных результатов для определения территорий, на которых произошли изменения (убытие и прирост лесов) | ||
| Строка 12: | Строка 15: | ||
1. Сайт U.S. Geological Survey - https://glovis.usgs.gov/ (необходима простая регистрация) | 1. Сайт U.S. Geological Survey - https://glovis.usgs.gov/ (необходима простая регистрация) | ||
2. https://libra.developmentseed.org/ | 2. https://libra.developmentseed.org/ | ||
| − | |||
}} | }} | ||
Текущая версия от 09:32, 23 декабря 2017
| Алгоритм классификации материалов ДЗЗ | |
|---|---|
| Постановщик | Рослесинфорг |
| Контактное лицо | Алексей Исаев |
| Рекомендуемые исходные данные | Источник данных Landsat:
1. Сайт U.S. Geological Survey - https://glovis.usgs.gov/ (необходима простая регистрация) 2. https://libra.developmentseed.org/ |
| Кто выполняет | Никто не выполняет это задание |
| Для выполнения этого задания перейдите по ссылке | |
| Обсудить задание в нашем телеграм-канале | |
Алгоритм классификации материалов ДЗЗ — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».
Постановщик: Рослесинфорг.
Текст задания: Реализовать алгоритм классификации материалов ДЗЗ, на примере съемки Landsat 8 для целей лесного хозяйства.
- Подобрать космические снимки на любую территорию РФ (по одному за 2016 и 2017 гг. Обязательное требование – съемка должна быть в вегетационный период (июнь-август).
- Провести классификацию выбранных снимков на предмет определения территорий покрытых лесом. В качестве промежуточных итогов должны получиться 2 маски: лес – не лес на снимки 2016 года и 2017 года.
- Реализовать алгоритм сравнения полученных результатов для определения территорий, на которых произошли изменения (убытие и прирост лесов)
p/s для выполнения задачи целенаправленно не предлагается использование конкретных алгоритмов классификации. Ожидаемого результата можно добиться различными способами. В том числе и не применяя классификацию. Должен приветствоваться творческий подход и получение результата любыми другими предложенными участниками Хакатона способами.