Искусственный искусствовед: различия между версиями

Материал из Открытое правительство
Перейти к навигации Перейти к поиску
[досмотренная версия][досмотренная версия]
 
Строка 41: Строка 41:
 
* в формате открытых данных [http://opendata.mkrf.ru/zU4zDfw opendata.mkrf.ru/zU4zDfw]
 
* в формате открытых данных [http://opendata.mkrf.ru/zU4zDfw opendata.mkrf.ru/zU4zDfw]
 
* публичный портал исходной системы [http://goskatalog.ru/portal/#/ goskatalog.ru]
 
* публичный портал исходной системы [http://goskatalog.ru/portal/#/ goskatalog.ru]
|Кто выполняет='''Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей МГХПА им. С.Г. Строганова''', '''Лаборатория виртуальной и дополненной реальности СГУГиТ'''
 
 
}}
 
}}

Текущая версия от 16:50, 1 марта 2018

Искусственный искусствовед
Постановщик Минкультуры России
Контактное лицо Тимур Алейников
Рекомендуемые исходные данные Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
Кто выполняет Никто не выполняет это задание
Для выполнения этого задания перейдите по ссылке
Обсудить задание в нашем телеграм-канале

Искусственный искусствовед — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».

Постановщик: Минкультуры России.

Текст задания: Сервис помощи сотрудникам музеев в решении задачи выявления авторства и атрибуции основанный на глубоком машинном обучении и массиве данных Государственного каталога Музейного фонда Российской Федерации

Постановка проблемы: в коллекциях музеев встречаются экспонаты с неполной атрибуцией (не полностью описанные). Примеры:

  1. Картины и гравюры неизвестных художников
  2. Экспонаты неизвестной датировкой (временем создания)
  3. Декоративно-прикладные предметы неопределенного назначения

Предположение: анализ изображения с помощью технологии глубокого машинного обучения может выявить признаки характерные для автора.

Идея сервиса: картина неизвестного художника в одном музее по ряду признаков может быть схожа с идентифицированной картиной в другом музее. Таким образом, если картине неизвестного художника сопоставить картины схожие с ней по ряду параметров - ее атрибуция может быть уточнена: установлено авторство, датировка или иные параметры. Подтверждение искусствоведом правильности обнаружения схожести может быть использовано для дообучения алгоритма.

Наиболее вероятным является применение предложенного алгоритма на примере живописи и графики, однако аналогичный подход может быть проработан и для других коллекций:

  1. живопись
  2. графика
  3. скульптура
  4. предметы нумизматики
  5. предметы прикладного искусства, быта и этнографии
  6. предметы археологии
  7. редкие книги
  8. оружие
  9. фотографии, негативы
  10. документы
  11. предметы естественнонаучной коллекции
  12. предметы минералогической коллекции
  13. предметы техники
  14. предметы печатной продукции

Исходные данные: Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации

Примеры работ неизвестных художников: