Семантический поиск
t0.smw_id AS id,
t0.smw_title AS t,
t0.smw_namespace AS ns,
t0.smw_iw AS iw,
t0.smw_subobject AS so,
t0.smw_sortkey AS sortkey, t0.smw_sort
FROM
`smw_object_ids` AS t0
INNER JOIN
`smw_di_blob` AS t1 ON t0.smw_id=t1.s_id
WHERE
(t1.p_id=8553)
AND t0.smw_iw!=':smw'
AND t0.smw_iw!=':smw-delete'
AND t0.smw_iw!=':smw-redi'
ORDER BY
t0.smw_sort ASC
LIMIT
505
OFFSET
50
| ID | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | t1 | ref | s_id, p_id, s_id_2 | p_id | 4 | const | 109 | 100.00 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | t0 | eq_ref | PRIMARY, smw_id, smw_iw, smw_iw_2 | PRIMARY | 4 | wiki.t1.s_id | 1 | 68.76 | Using where |
Query-Depth:1
Это не картина
| Это не картина | |
|---|---|
| Постановщик | Минкультуры России |
| Контактное лицо | Тимур Алейников |
| Рекомендуемые исходные данные | Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
|
| Кто выполняет | Денис Панин |
| Для выполнения этого задания перейдите по ссылке | |
| Обсудить задание в нашем телеграм-канале | |
Это не картина — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».
Постановщик: Минкультуры России.
Текст задания: Сервис автоматизированного поиска ошибок классификации предметов музейного фонда по типологии.
Постановка проблемы: каталогизация музейного фонда, это процесс начавшийся около 100 лет назад и содержание музейных баз данных зачастую является электронной копией инвентарных книг музея. Одним из важных атрибутов предмета является его тип:
- живопись
- графика
- скульптура
- предметы нумизматики
- предметы прикладного искусства, быта и этнографии
- предметы археологии
- редкие книги
- оружие
- фотографии, негативы
- документы
- предметы естественнонаучной коллекции
- предметы минералогической коллекции
- предметы техники
- предметы печатной продукции
За прошедший период несколько раз менялись принципы отнесения предмета к той или иной типологии, накопились и ошибки вызванные человеческим фактором или расхождениями в методологии классификации предметов.
Предположение: анализ изображения с помощью технологии глубокого машинного обучения может выявить признаки характерные для автора.
Задача: используя методы глубокого машинного обучения и анализа изображений разработать сервис выявления потенциальных ошибок в отнесении предмета к типологии.
Исходные данные: Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
- в формате открытых данных opendata.mkrf.ru/zU4zDfw
- публичный портал исходной системы goskatalog.ru
Это убьет то
| Это убьет то | |
|---|---|
| Постановщик | |
| Контактное лицо | Формулировка задания Станислав Кралин (скайп: skralin), данные - Евгений Хлызов (telegram: @aedificator) |
| Рекомендуемые исходные данные | Рекомендуемые исходные данные: |
| Кто выполняет | Никто не выполняет это задание |
| Для выполнения этого задания перейдите по ссылке | |
| Обсудить задание в нашем телеграм-канале | |
Это убьет то — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».
Постановщик: .
Текст задания: Создать с использованием сведений из ЕГРЮЛ и ЕГРИП, публикуемых в виде связанных данных, прототип сервиса проверки контрагентов. Будет оцениваться как полнота реализации типовых функций сервисов проверки контрагентов, так и наличие новых функций, отсутствующих у типовых сервисов.
Цель: Раскрытие бизнес-потенциала данных ЕГРЮЛ и ЕГРИП, публикуемых в виде связанных данных.
Рекомендуемые исходные данные:
- Документация по используемой онтологии
- Точка доступа SPARQL
- Панель администрирования хранилища
- Пример запроса
Примечание: название творческого задания отсылает нас к роману Виктора Гюго «Собор Парижской Богоматери». Эта фраза, произнесенная архидьяконом Клодом Фролло́ показывает страх человека перед сменой эпох. У классика это был страх перед печатной книгой, которая придет на смену архитектуре. В этом творческом задании речь идет о связанных данных, которые прийдут на смену разрозненным наборам. Это может привести к изменению целых отраслей. Например, кардинально может измениться рынок платных решений по проверке контрагентов.