Семантический поиск

Перейти к навигации Перейти к поиску
Условие
Выбор распечатки
Настройки
Параметры [
limit:

Максимальное число возвращаемых результатов
offset:

Смещение первого результата
link:

Показывать значения как ссылки
headers:

Показывать заголовки/названия свойств
mainlabel:

Обозначение, даваемое названию главной страницы
intro:

Текст для отображения перед результатами запроса, если они есть
outro:

Текст для отображения после результатов запроса, если они есть
searchlabel:

Текст для продолжения поиска
default:

Текст для отображения, если нет результатов запроса
embedformat:

HTML-тег, используемый для обозначения заголовков
embedonly:

Не отображать заголовки
Настройки сортировки
Удалить
Добавить условие сортировки

Это не картина

Это не картина
Постановщик Минкультуры России
Контактное лицо Тимур Алейников
Рекомендуемые исходные данные Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
Кто выполняет Денис Панин
Для выполнения этого задания перейдите по ссылке
Обсудить задание в нашем телеграм-канале

Это не картина — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».

Постановщик: Минкультуры России.

Текст задания: Сервис автоматизированного поиска ошибок классификации предметов музейного фонда по типологии.

Постановка проблемы: каталогизация музейного фонда, это процесс начавшийся около 100 лет назад и содержание музейных баз данных зачастую является электронной копией инвентарных книг музея. Одним из важных атрибутов предмета является его тип:

  1. живопись
  2. графика
  3. скульптура
  4. предметы нумизматики
  5. предметы прикладного искусства, быта и этнографии
  6. предметы археологии
  7. редкие книги
  8. оружие
  9. фотографии, негативы
  10. документы
  11. предметы естественнонаучной коллекции
  12. предметы минералогической коллекции
  13. предметы техники
  14. предметы печатной продукции

За прошедший период несколько раз менялись принципы отнесения предмета к той или иной типологии, накопились и ошибки вызванные человеческим фактором или расхождениями в методологии классификации предметов.

Предположение: анализ изображения с помощью технологии глубокого машинного обучения может выявить признаки характерные для автора.

Задача: используя методы глубокого машинного обучения и анализа изображений разработать сервис выявления потенциальных ошибок в отнесении предмета к типологии.

Исходные данные: Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации

Это убьет то

Это убьет то
Постановщик
Контактное лицо Формулировка задания Станислав Кралин (скайп: skralin), данные - Евгений Хлызов (telegram: @aedificator)
Рекомендуемые исходные данные Рекомендуемые исходные данные:
Кто выполняет Никто не выполняет это задание
Для выполнения этого задания перейдите по ссылке
Обсудить задание в нашем телеграм-канале

Это убьет то — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».

Постановщик: .

Текст задания: Создать с использованием сведений из ЕГРЮЛ и ЕГРИП, публикуемых в виде связанных данных, прототип сервиса проверки контрагентов. Будет оцениваться как полнота реализации типовых функций сервисов проверки контрагентов, так и наличие новых функций, отсутствующих у типовых сервисов.

Цель: Раскрытие бизнес-потенциала данных ЕГРЮЛ и ЕГРИП, публикуемых в виде связанных данных.

Рекомендуемые исходные данные:

Примечание: название творческого задания отсылает нас к роману Виктора Гюго «Собор Парижской Богоматери». Эта фраза, произнесенная архидьяконом Клодом Фролло́ показывает страх человека перед сменой эпох. У классика это был страх перед печатной книгой, которая придет на смену архитектуре. В этом творческом задании речь идет о связанных данных, которые прийдут на смену разрозненным наборам. Это может привести к изменению целых отраслей. Например, кардинально может измениться рынок платных решений по проверке контрагентов.