Просмотр кода страницы Алгоритм классификации материалов ДЗЗ

{{Карточка творческого задания
|Наименование задания=Алгоритм классификации материалов ДЗЗ
|Чьё задание=Рослесинфорг
|Текст задания=Реализовать алгоритм классификации материалов ДЗЗ, на примере съемки Landsat 8 для целей лесного хозяйства.

- Подобрать космические снимки на любую территорию РФ (по одному за 2016 и 2017 гг. Обязательное требование – съемка должна быть в вегетационный период (июнь-август). 

- Провести классификацию выбранных снимков на предмет определения территорий покрытых лесом. В качестве промежуточных итогов должны получиться 2 маски: лес – не лес на снимки 2016 года и 2017 года.

- Реализовать алгоритм сравнения полученных результатов для определения территорий, на которых произошли изменения (убытие и прирост лесов)

p/s для выполнения задачи  целенаправленно не предлагается использование конкретных алгоритмов классификации. Ожидаемого результата можно добиться различными способами. В том числе и не применяя классификацию. Должен приветствоваться творческий подход и получение результата любыми другими предложенными участниками Хакатона способами.
|Ответственный от ФОИВ=Алексей Исаев
|Рекомендуемые исходные данные=Источник данных Landsat:
1.	Сайт U.S. Geological Survey - https://glovis.usgs.gov/ (необходима простая регистрация)
2.	https://libra.developmentseed.org/
}}