Это не картина: различия между версиями
| [досмотренная версия] | [досмотренная версия] |
(Новая страница: «{{Карточка творческого задания |Наименование задания=Это не картина |Чьё задание=Минкуль…») |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
* в формате открытых данных [http://opendata.mkrf.ru/zU4zDfw opendata.mkrf.ru/zU4zDfw] | * в формате открытых данных [http://opendata.mkrf.ru/zU4zDfw opendata.mkrf.ru/zU4zDfw] | ||
* публичный портал исходной системы [http://goskatalog.ru/portal/#/ goskatalog.ru] | * публичный портал исходной системы [http://goskatalog.ru/portal/#/ goskatalog.ru] | ||
| − | |||
|Ответственный от ФОИВ=Тимур Алейников | |Ответственный от ФОИВ=Тимур Алейников | ||
|Рекомендуемые исходные данные=Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации | |Рекомендуемые исходные данные=Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации | ||
Версия от 12:24, 16 октября 2017
| Это не картина | |
|---|---|
| Постановщик | Минкультуры России |
| Контактное лицо | Тимур Алейников |
| Рекомендуемые исходные данные | Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
|
| Кто выполняет | Никто не выполняет это задание |
| Для выполнения этого задания перейдите по ссылке | |
| Обсудить задание в нашем телеграм-канале | |
Это не картина — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».
Постановщик: Минкультуры России.
Текст задания: Сервис автоматизированного поиска ошибок классификации предметов музейного фонда по типологии.
Постановка проблемы: каталогизация музейного фонда, это процесс начавшийся около 100 лет назад и содержание музейных баз данных зачастую является электронной копией инвентарных книг музея. Одним из важных атрибутов предмета является его тип:
- живопись
- графика
- скульптура
- предметы нумизматики
- предметы прикладного искусства, быта и этнографии
- предметы археологии
- редкие книги
- оружие
- фотографии, негативы
- документы
- предметы естественнонаучной коллекции
- предметы минералогической коллекции
- предметы техники
- предметы печатной продукции
За прошедший период несколько раз менялись принципы отнесения предмета к той или иной типологии, накопились и ошибки вызванные человеческим фактором или расхождениями в методологии классификации предметов.
Предположение: анализ изображения с помощью технологии глубокого машинного обучения может выявить признаки характерные для автора.
Задача: используя методы глубокого машинного обучения и анализа изображений разработать сервис выявления потенциальных ошибок в отнесении предмета к типологии.
Исходные данные: Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
- в формате открытых данных opendata.mkrf.ru/zU4zDfw
- публичный портал исходной системы goskatalog.ru