Искусственный искусствовед: различия между версиями
[досмотренная версия] | [досмотренная версия] |
Строка 40: | Строка 40: | ||
|Ответственный от ФОИВ=Тимур Алейников | |Ответственный от ФОИВ=Тимур Алейников | ||
|Рекомендуемые исходные данные=Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации | |Рекомендуемые исходные данные=Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации | ||
− | * в формате открытых данных | + | * в формате открытых данных [http://opendata.mkrf.ru/zU4zDfw opendata.mkrf.ru/zU4zDfw] |
− | * публичный портал исходной системы goskatalog.ru | + | * публичный портал исходной системы [http://goskatalog.ru/portal/#/ goskatalog.ru] |
}} | }} |
Версия от 12:46, 12 октября 2017
Искусственный искусствовед | |
---|---|
Постановщик | Минкультуры России |
Контактное лицо | Тимур Алейников |
Рекомендуемые исходные данные | Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
|
Кто выполняет | Никто не выполняет это задание |
Для выполнения этого задания перейдите по ссылке | |
Обсудить задание в нашем телеграм-канале |
Искусственный искусствовед — творческое задание на Всероссийском конкурсе «Открытые данные Российской Федерации».
Постановщик: Минкультуры России.
Текст задания: Сервис помощи сотрудникам музеев в решении задачи выявления авторства и атрибуции основанный на глубоком машинном обучении и массиве данных Государственного каталога Музейного фонда Российской Федерации
Постановка проблемы: в коллекциях музеев встречаются экспонаты с неполной атрибуцией (не полностью описанные). Примеры:
- Картины и гравюры неизвестных художников
- Экспонаты неизвестной датировкой (временем создания)
- Декоративно-прикладные предметы неопределенного назначения
Предположение: анализ изображения с помощью технологии глубокого машинного обучения может выявить признаки характерные для автора.
Идея сервиса: картина неизвестного художника в одном музее по ряду признаков может быть схожа с идентифицированной картиной в другом музее. Таким образом, если картине неизвестного художника сопоставить картины схожие с ней по ряду параметров - ее атрибуция может быть уточнена: установлено авторство, датировка или иные параметры. Подтверждение искусствоведом правильности обнаружения схожести может быть использовано для дообучения алгоритма.
Наиболее вероятным является применение предложенного алгоритма на примере живописи и графики, однако аналогичный подход может быть проработан и для других коллекций:
- живопись
- графика
- скульптура
- предметы нумизматики
- предметы прикладного ис
- предметы прикладного искусства, быта и этнографии
- предметы археологии
- редкие книги
- оружие
- фотографии, негативы
- документы
- предметы естественнонаучной коллекции
- предметы минералогической коллекции
- предметы техники
- предметы печатной продукции
Исходные данные: Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации
- в формате открытых данных opendata.mkrf.ru/zU4zDfw
- публичный портал исходной системы goskatalog.ru
Примеры работ неизвестных художников: