Открытые данные

Материал из Открытое правительство
Версия от 15:19, 24 марта 2015; Azavodchikov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Механизм открытости}} '''Открытые данные''' – данные, собранные государственными органам…»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Стандарт открытости Стандарт открытости
Механизмы открытости
Принципы открытости
  • Принципы
НПА
  • НПА

Открытые данные – данные, собранные государственными органами, которые систематически размещаются в сети «Интернет». Открытые данные должны сопровождаться декларацией правового их статуса, например, открытой лицензией или лицензией открытых данных.

Основы концепции

Концепция открытых данных основывается на системе взглядов на государственную и муниципальную информацию как на общественное достояние, как на общественное благо, равная доступность которого для неограниченного круга лиц является важнейшим условием развития общества. Единственным признаваемым в рамках концепции открытых данных поводом для введения ограничений на распространение тех или иных сведений является их принадлежность к категории сведений, разглашение которых способно нанести ущерб безопасности граждан, государства и общества.

Сообразно концепции открытых данных, государственная и муниципальная информация подлежит публикации в формах, не затрудняющих ее дальнейшего использования публично-правовыми образованиями, юридическими и физическими лицами. Будучи сформированной на средства налогоплательщиков, такая информация должна предоставляться бесплатно, в том числе – и в машиночитаемой форме. Введение платы за предоставление доступа к государственным и муниципальным данным недопустимо (за исключением случаев, когда данные предоставляются в рамках адресной платной услуги).

Из этих постулатов выводятся требования, предъявляемые идеологами концепции открытых данных к раскрытию государственной и муниципальной информации:

  • неограниченное по кругу пользователей и целям использования предоставление информации, в том числе – в целях извлечения прибыли;
  • отсутствие барьеров для получения информации, в том числе – процедурных, финансовых и технологических барьеров;
  • машиночитаемость данных и отсутствие необходимости приобретения специальных программных средств для их последующего использования.

Открытые, доступные для повторного использования машиночитаемые государственные и муниципальные данные полагаются существенной компонентой совокупного социально-экономического потенциала общества.

Определения открытых данных

Определение открытых данных в российском законодательстве

В соответствии с российским законодательством открытым данным дается достаточно строгое определение,

Информация, размещаемая ее обладателями в сети «Интернет» в формате, допускающем автоматизированную обработку без предварительных изменений человеком в целях повторного ее использования, является общедоступной информацией, размещаемой в форме открытых данных. ч.4, ст.7, Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»

Оценка потенциала открытых данных

Сегодня не существует объективных и универсальных методик оценивания социально-экономического потенциала государственных и муниципальных данных, равно как не существует и методик прогнозирования социально-экономического эффекта от раскрытия данных. Большинство оценок и прогнозов основывается на гипотезе о сопоставимости темпов роста в сочетании с экспертными оценками и предположениями в отношении действия крайне ограниченного набора факторов. Существует несколько более-менее валидных принципиальных подходов к прогнозированию и оцениванию социально-экономического потенциала раскрываемой государственной информации:

  1. Подход, основанный на проведении имитационного моделирования в многоагентной среде с применением многомерной факторной модели, учитывающей взаимосвязь и влияние разнообразных факторов на параметры социально-экономического развития;
  2. Подход, основанный на оценке сэкономленных трудозатрат, выводящий эффект от раскрытия информации из прогноза снижения трудозатрат на поиск, востребование, получение и преобразование информации при производстве информационной продукции, оказании услуг и принятии решений;
  3. Подход, основанный на оценке потерь, связанных с ошибочным принятием решений, выводящий эффект от раскрытия информации из прогноза снижения вероятности ошибки при принятии управленческих решений (ошибки, обусловленной недостаточной информированностью лица, принимающего решение);
  4. Подход, основанный на оценке интеллектуальной ренты, выводящий эффект от раскрытия информации из прогноза сверхприбылей, связанных с созданием (и массовой продажей) производных инновационных продуктов.

Для использования первого подхода на сегодня явно недостаточно ни теоретических моделей, ни объемов данных систематических наблюдений за динамикой социально-экономических процессов, спровоцированных раскрытием информации в форме открытых данных.

Второй подход позволяет спрогнозировать только прямые следствия раскрытия данных, не учитывающую сложную логику влияния процессов публикации открытых государственных и муниципальных данных на процессы социально-экономической трансформации общества, в силу чего может дать весьма приблизительную оценку эффекта. Третий и четвертый подходы, в первую очередь, опираются на сугубо экспертные оценки и прогнозы, в силу чего не могут стать основой для верифицируемых прогнозов. Но именно такие прогнозы дают наиболее радужные оценки перспектив.

Следует заметить, что второй, третий и четвертый подходы позволяют оценить непересекающиеся составляющие потенциала открытых данных, то есть, эффект от раскрытия данных по трем составляющим должен суммироваться.

Более сложные подходы к оцениванию эффекта от раскрытия государственных и муниципальных данных, оперирующие понятием синергии, не в состоянии привнести большей ясности в вопрос об эффект от раскрытия данных.

Рассмотрим крайне упрощенные примеры использования второго и третьего подходов для получения очень приблизительных прогнозных оценок потенциала открытых данных. Второй подход к оценке социально-экономического потенциала открытых данных основывается на прогнозе снижения удельных трудозатрат на поиск, востребование, получение и преобразование информации при производстве информационной продукции, оказании услуг и принятии решений, а также на прогнозе повышения темпов обращения денежной массы вследствие упомянутых положительных изменений. По оценкам аналитиков International Data Corporation и McKinsey Global Institute, сегодня на поддержание актуальности знаний о своей предметной области и поиск необходимой информации среднестатистический работник непроизводственной сферы затрачивает около 19% бюджета рабочего времени и до 28% бюджета рабочего времени – на ознакомление и подготовку деловой корреспонденции.

Внедрение технологий семантического веба и концепции веба данных, в основе которого лежит идеология связанных открытых данных, по прогнозным оценкам может дать порядка 25% экономии бюджета рабочего времени, затрачиваемого на информационную работу сотрудников. Такие оценки позволяют говорить о повышении производительности труда на 5-6% (полагая, что ознакомление с корреспонденцией составляет порядка 20% трудозатрат от общих трудозатрат на работу с корреспонденцией). Что, с учетом пропорций занятости трудоспособного населения по секторам экономики, исключительно за счет прироста производительности труда в непроизводственном секторе позволяет говорить о приросте производительности труда на 3,3% по экономике в целом, что в финансовом исчислении составляет 1,45 трлн.руб.

Третий подход к оценке социально-экономического потенциала открытых данных основан на оценке потерь, связанных с ошибочным принятием решений. Предположим, что ошибочное принятие решений в негосударственном секторе экономики обусловлено не столько нехваткой управленческих компетенций или иными факторами, сколько отсутствием необходимой на момент принятия решения информации. Даже в ситуации абсолютной информированности лица, принимающего решение, вероятность (риск) ошибочного принятия решения полагается равным 0,1. Ограничим интервал вероятностей принятия ошибочных управленческих решений значениями 0,3-0,4, а объем обесцененных инвестиций – равным среднему по экономике значению…

Исходя из допущения, что раскрытие государственной информации позволит вдвое сократить вероятность принятия ошибочных управленческих решений в негосударственном секторе экономики, можно ожидать, что в среднем по негосударственному сектору экономики финансовые потери сократятся в два раза. То есть, потери вследствие ошибочно принятых решений составят порядка 15-20 % от общего объема инвестиций при раскрытии информации против 30-40 % без раскрытия информации. Уже отсюда может быть выведена оценка потенциала открытых данных в финансовом исчислении: 4,267 трлн.руб. * 0,15 = 0,64 трлн.руб.

Рассмотренные выше примеры не претендуют на высокую точность и служат исключительно целям демонстрации принципов и логики оценивания потенциала открытых данных. Но в даже случае, если экспертные оценки завышены на один десятичный порядок, сохраняется актуальность усилий по раскрытию государственных и муниципальных данных. И это при том, что во внимание не принимается самая весомая компонента – компонента интеллектуальной ренты от инноваций, изменения инвестиционного и предпринимательского климата и иных положительных изменений, провоцируемая изменением информационных условий ведения бизнеса и технологическими подвижками.

Безусловно, ожидания в отношении ценности и качества раскрываемой информации, технологического уровня и функциональности программно-технических решений, заложенных в основу формируемой инфраструктуры открытых данных, равно как и предположения о траектории развития российского сегмента Интернет, могут не оправдаться. Но здесь речь идет уже о действии субъективных факторов, связанных с системностью соответствующей государственной политики, наличием или отсутствием политической воли к раскрытию социально и экономически-значимой информации.

Для эффективной реализации потенциала открытых данных в Российской Федерации крайне важно не повторить ошибки, совершенные на ранних этапах реализации национальных проектов в области открытых данных в западных странах.

Открытые данные в России

Состояние открытых данных в России

Позиция России в международных сопоставлениях по открытым данным

История внедрения открытых данных в России

Нормативное правовое регулирование открытых данных

Концепция Федеральный план Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» Федеральный закон «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления» Распоряжение Правительства РФ от 10.07.2013 № 1187-р

Открытые данные в Мире

Международные организации, занимающиеся развитием открытых данных

Великобритания

США